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“在短短十分钟内，十名球员用三个球训练可以产生超过700万个数据点。”德国国家足球队经理奥利弗·比尔霍夫（Oliver Bierhoff）在巴西世界杯接受媒体采访时说。
此次德国国家队正是和SAP这个世界上最大的企业资源规划（ERP）和软件供应商合作，利用一款叫SAP Match Insights的软件来分析世界杯比赛中德国队产生的海量数据，从而帮助教练和队员评估影响每场比赛胜负的关键因素，提高个体和团队的表现。
可以想象，当每个球员的球鞋都装上传感器，教练就可以轻而易举地通过他跑动的路线、带球的方式，和他跟队友的协同合作方式来算出什么样的团队是最优化的。比如，每个球员跑动的体力是不同的，有的三四十分钟就不行了，有的七八十分钟还可以，那么教练就可以根据数据来决定在什么时间节点上换人。
SAP对于解决团队最优化这个问题并不陌生。SAP中国研究院曾经为一个风力发电厂的风车布局提供了最优化解决方案，“足球跟风车的道理相似，每个风车的发电量都是一样的，但是位置不一样，产出就不同，什么样的组合才能达到最好的产能是我们要思考的问题。”SAP中国研究院院长李瑞成博士在接受《第一财经日报》采访时说。
不仅在足球领域，SAP的身影还出现在了F1赛场上，它赞助了迈凯轮车队。F1赛车一直以来都是一项数据密集型运动，它对技术的灵活性和持续性有着很严格的要求，同时还需要不断地发明和创新。
对于车队来说有一个至关重要的问题需要解决：即赛车和车手之间如何匹配。每个赛车的性能不同，刹车速度和反应时间等参数差异很大，加上每个赛车手的习惯各异，他们需要找到驾驶者和赛车最匹配的组合。SAP在赛车上安装了很多传感器，这些传感器可以随时把数据抓取出来，在比赛过程中把数据传输到控制中心进而分析赛车的问题，比如什么时候开始换轮胎，以及赛车和车手状况如何，数据可以及时地在现场给教练队提供一些决策数据。
“目前，通过大数据分析，我们基本上在第一圈就知道80%可能是哪一个车队会赢（除掉突发事故的发生没法预测之外），第二圈、第三圈90%都知道了。SAP HANA平台（即SAP高性能分析设备，是一个由硬件及整合了基于硬件优化的SAP软件模块组成的，专注于实时大数据分析和应用的内存计算平台）所提供的是实时数据分析，具有前瞻性和预测性。”李瑞成告诉《第一财经日报》。
有一家美国的保险公司，他们原本要自己付费让顾客在参保前进行体检，这笔费用并不低。后来通过大数据应用的分析，保险公司可以从信用卡信息、消费习惯等方面计算出参保人的健康指标，从而节省了体检的高昂成本。“很多模型的相关性是平常想象不到的，但在大数据的帮助下，他们的关系恰恰存在。”SAP SME全球开发及支持高级副总裁储瑞松告诉记者。SAP中国研究院目前所需的专业人才既要有丰富的计算机知识，还要有创造性的想象力。
当然，在这个商业、科技与艺术交融的时代，SAP并不想看到自己的品牌形象被淹没在庞大繁杂的大数据之下，它们如今正要反其道而行之，走一种“极简”的风格。“80后、90后是随着谷歌和百度成长起来的，有什么问题他们简单地搜索一下很快就出来一个答案，他们只关心他们要的是什么东西，而不关心背后复杂的运作过程。SAP也想把这种快速简洁的风格融入到我们的用户体验中。”SAP全球化服务副总裁蔡彦斌告诉《第一财经日报》。
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